YOLOv8 目標檢測基於先前 YOLO 版本的成功,引入了新功能和改進,進一步提升了性能和靈活性。
本課程在Windows上手把手演示YOLOv8(YOLOv8n和YOLOv8s)目標檢測在Android(安卓)手機進行部署的過程。內容包括:安裝軟體環境、安裝PyTorch,克隆和安裝YOLOv8,匯出onnx模型,onnx轉換成NCNN檔,安裝Android Studio,準備Android專案檔案(下載專案檔案、放置ncnn模型檔、放置ncnn和opencv的android檔),手機連接電腦並編譯軟體(安裝投屏軟體、手機連接電腦配置、編譯和調試、匯出簽名apk),自己資料集訓練模型的部署,專案代碼解析(安卓的JNI機制、C++代碼、Java代碼)。