OLASILIK

Ezberden uzak bir şekilde olasılık teorisi'nin temellerini anlayın. Bol görselli ve soru çözümlü.

Ratings 4.58 / 5.00

What You Will Learn!

Kümeler
Deney, Sonuç, Olay, Örneklem uzayı kavramları
Olasılık aksiyomları
Koşullu (Conditional) olasılık
Bağımsızlık, Ayrıklık
Toplam olasılık kuralı ve Bayes teoremi
Ağaç diyagramları, sayma metotları
Permutasyon ve kombinasyon ile bir olayın olasılığının hesabı
Bağımsız denemeli deneyler
Ayrık ve sürekli rassal değişkenler
Olasılık kütle ve yoğunluk fonksiyonu (PMF ve PDF)
Ayrık ve sürekli rassal değişkenlerin kümülatif dağılım fonksiyonu (CDF)
Rassal değişkenlerde beklenen değer, varyans, standart sapma kavramları
Rassal değişkenlerin fonksiyonları, Y=g(X) 'in PDF'ini bulmak
Bernoulli, Binomial, Pascal, Poisson gibi çok karşılaşılan rassal değişkenlerin dağılımlarının çıkarılışı
Gauss dağılımı , Q fonksiyonu, Phi fonksiyonu
Çoklu rassal değişkenler

Description

Merhaba,

Ben Aybars, doktora eğitimim boyunca çalıştığım konulardan dolayı olasılıkla fazla haşır neşir olmuş biriyim. Bu kursta sizlerle olasılık teorisi hakkında bildiklerimi paylaşacağım. İster okuldaki hocanın anlatışını beğenmeyen bir lisans öğrencisi, isterseniz bilgilerini tazelemek isteyen lisansüstü öğrencisi veya mezun olun bu kursun sizin için faydalı olacağını düşünüyorum. Şu anki hali 4 saat olan kursun yapımı halen devam etmektedir. Tamamlanmamış olan her bölümün yanlarında tahmini bitiş tarihlerini yazdım.

Özellikle lisans öğrencileri en çok soru çözümü istedikleri için her konudan sonra ödev ekledim. Her bir ödevin hem indirip daha sonra kendiniz de çalışabilin diye pdf formatında dökümanı ve videolu anlatımı bulunmaktadır.