本当にわかる、AI時代の数学【超初心者からの数学入門】

数学アレルギーでも大丈夫/やさしく丁寧な解説/コード無し キーワード:基礎/数学/行列/線形代数/ベクトル/微分/データサイエンス/AI/機械学習/ディープラーニング/データドリブン/人工知能/GPT

Ratings 4.31 / 5.00
本当にわかる、AI時代の数学【超初心者からの数学入門】

What You Will Learn!

  • 数学が苦手でも、数学の楽しさを体感できる
  • AI時代に必要な数学の素養を身につけることができる
  • AIを作るとはどういうことか?に答えることができる
  • 数学がどのように役に立っているかを、人に話せるようになる
  • 単回帰とは何かを、数式を用いながら、自分の言葉で説明できるようになる
  • 微分や行列、ベクトルといった、AIやデータサイエンスに必要な数学の概念を理解できる
  • ディープラーニングを含む、機械学習全般に通用する理論的な枠組み(最適化問題)を理解できる
  • 数学を勉強を継続するモチベーションが湧いてくる

Description

この講座では、数学が苦手な方に向けた、AI時代の教養として学んでおきたい数学の解説を行います。


---

ChatGPT の登場で本格的に訪れた AI・データサイエンスの時代、様々な文脈で、数学の知識の必要性を見聞きするようになりました。もう一度、数学に向き合ってみませんか?



データ分析ツールも身近なものとなり、今までデータ分析とは縁遠いものであった方が、それらツールを使って、目の前のビジネス課題に取り組むようになりました。また、機械学習、とりわけディープラーニングは驚くような成果を挙げ続け、それらが日々ニュースとして、私達の耳に届きます。


こうしたAIやデータサイエンス、少し中を覗くと、すぐに数学の壁にぶちあたります。そこから一歩も進めず、歯痒い思いをされたことがある方も、いらっしゃるかもしれません。


いよいよ数学をやろうか、という、その思いを、このコースは全力でサポートします。


このコースは「単回帰を数学的に理解して、ご自身の言葉で説明できるようになること」を目標に据えています。ただ見て理解するだけではなく、皆さんご自身が、行列・ベクトル・微分を用いて、実際に数式を書きながら、コースの内容を他人に説明できる状態になることを、このコースでは目指しています。


そのため、このコースでは以下のような工夫を施しています:

  • やさしく、丁寧な解説 … わかりにくい概念を身近な例を挙げて説明を試みたり、とっつきにくい計算はとことん丁寧に解説しています。

  • 高い 目標設定 … 数学が苦手な方が、このコース修了後にはガリガリと数式を書きながら単回帰を説明できるような内容にしました。

  • 何につながるのか? を明確に … 素朴な「数学が何の役に立つの?」という疑問に応えるように、数学の広がりと興味深さを感じていただけるようにしました。


たった2, 3時間のコースですが、受ける前と後で、きっとあなたから見える世界が変わります。

Who Should Attend!

  • AI時代の教養として、数学を学び直したい全ての方
  • 数式を見て吐き気を覚えるほど数学が苦手な、数学アレルギーの方
  • 少しハードな計算式を、自在に扱えるようになりたいという方
  • 奮起して数学の再勉強をするけれど、ゴールが見えず挫折してしまうという方
  • 数学がどのように世の中の役に立っているのかを知りたい方
  • プログラミング言語を使わずにAIを理解したい、非ITエンジニアの方
  • Pythonで機械学習のコードは書けるけれど、その中身を数学的に理解し始めたいITエンジニアの方
  • 業務でExcelを使って「回帰分析」をするけれど、いまいち何をやっているのか理解できていない方

TAKE THIS COURSE

Tags

  • Artificial Intelligence
  • Data Science
  • Machine Learning
  • Math

Subscribers

9624

Lectures

21

TAKE THIS COURSE



Related Courses